PROJETO PANAMAZÔNIA II

Monitoramento da Cobertura Vegetal da Amazônia Sul Americana.

Relatórios técnicos


Os relatórios técnicos, que descrevem a metodologia desenvolvida no INPE, podem ser consultados nos links abaixo:

• Martini, 2013 "Resultados recentes do Projeto Panamazônia editados." Publicados no GEOPANTANAL e SELPER-Caiena.

• Martini, 2010 "Terms of Reference - TOR for an Extended-Panamazonia Project: watching the world forest through satellite Remote Sensing" Projeto do Brasil no Forest Eleven da ONU.

• APRESENTAÇÃO DA METODOLOGIA DE CRIAÇÃO DO PRODES DIGITAL

• METODOLOGIA PARA CORRIGIR AS DISTORÇÕES OBSERVADAS ENTRE OS MAPEAMENTOS TEMPORAIS DO PROJETO PRODES DIGITAL

• DETECÇÃO DE ÁREAS DESFLORESTADAS EM TEMPO REAL: CONCEITOS BÁSICOS, DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DO PROJETO DETER

• METODOLOGIA PARA CRIAÇÃO DO PRODES DIGITAL E DO BANCO DE DADOS DIGITAIS DA AMAZÔNIA - PROJETO BADDAM

• SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DA IMAGEM SOMBRA DO MODELO DE MISTURA PARA MAPEAR DESFLORESTAMENTO NA AMAZÔNIA

• PROJETO PANAMAZÔNIA II Monitoramento da Cobertura Vegetal da Amazônia Sul Americana.

• Rotina para Capturar os Mosaicos de Imagens Ortorretificadas gerados pela Nasa

• Shimabukuro et al.: "DETECÇÃO DE ÁREAS DESFLORESTADAS EM TEMPO REAL (PROJETO DETER) PARA OS ANOS DE 2005 E 2006. INPE-14784-RPQ/810 , 2008.

Artigos Científicos


Os artigos publicados, que descrevem a metodologia desenvolvida no INPE, podem ser consultados nos links abaixo:

• Shimabukuro et al.: "Using shade fraction image segmentation to evaluate deforestation in Landsat Thematic Mapper images of the Amazon Region". IJRS 1998.




• Duarte et al.: "Monitoramento do desflorestamento em escala global: uma proposta baseada nos projetos PRODES Digital e DETER". SBSR 2007.




• Shimabukuro et al.: "Mapping and monitoring land cover in Acre State, Brazilian Amazônia, using multitemporal remote sensing data". IGARSS 2009.




• Shimabukuro et al.: "Monitoring land cover in Acre State, western Brazilian Amazonia, using multitemporal remote sensing data". IJIDF 2010 submetido

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